Simulation modeling of multi-parameter technologies

Authors

DOI:

https://doi.org/10.30838/J.PMHTM.2413.240418.32.264

Keywords:

Random number generator, complex system, mathematical model, random search, hypersphere, goal function

Abstract

Formulation of the problem. When modeling multiparametric technologies, a large and sometimes unpredictable influence on the goal function is exerted by factors that we often attribute to random ones. The calculation of "randomness" in the created mathematical models, as a rule, is given by a set of random factors, taking into account their finite-dimensional distribution. This approach to the calculation of randomness is difficult to implement. Many authors have conducted numerous studies, which showed that randomness modeling can be performed by connecting to the process of identifying a random number generator.
Results and discussion. The paper shows that the random number generator is often realized by Nature, and thus Nature includes the influence on the identified process of random factors. In order to show the regularities of the appearance of random factors, their geometrical interpretation is given. The mechanism of the generator, realized in the modeling of multiparameter technology, is considered. The article notes that each multi-parametric technology inherent in the natural incompleteness of formal axiomatics. Conclusions. The real example shows how, on a reduced time scale, the application of the identification method leads to an increase in the probability of identifying rational controls by multiparameter technology.

Author Biography

Yu. I. Dubrov, State Higher Education Establishment “Pridniprovsk State Academy of Civil Engineering and Architecture”

Department of materials science and materials processing, Dr. Sc. (Tech.), Prof.

References

Пути идентификации периодических многокритериальных технологий : монография / [Ю. Дубров, В. Большаков, В. Волчук]. – Саарбрюккен : Palmarium Academic Publishing, 2015. – 236 с. – Режим доступа : https://www.palmarium-publishing.ru/extern/listprojects

Большаков В. И. Идентификация многопараметрических, многокритериальных технологий и пути их практической реализации / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Металознавство та термічна обробка металів. – 2013. – № 4. – С. 5–11.

Большаков В. І. Етапи ідентифікації багатопараметричних технологій та шляхи їх реалізації / В. І. Большаков, В. М. Волчук, Ю. І. Дубров // Вісник НАН України. – 2013. – № 8. – С. 66–72. – Режим доступу : http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/67873

Большаков В. И. О прогнозировании качества целевого продукта в периодических технологиях / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Доповіді НАН України. – 2014. – № 11. – С. 77–81. – Режим доступа : https://doi.org/10.15407/dopovidi2014.11.0771

Volchuk V. Method of material quality estimation with usage of multifractal formalism / V. Volchuk, I. Klymenko, S. Kroviakov, M. Orešković // Tehnički glasnik – Technical Journal. – 2018. – Vol. 12. – № 2. – Pр. 93–97. – Режим доступа : https://hrcak.srce.hr/202359

Основы организации фрактального моделирования : монография / [В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров]. – Киев : Академпериодика НАН Украины, 2017. – 170 с.

Bolshakov V. I. Regularization of One Conditionally Ill-Posed Problem of Extractive Metallurgy / V. I. Bolshakov, V. M. Volchuk, Yu. I. Dubrov // Metallofizika i Noveishie Tekhnologii. – 2018. – Vol. 40. – № 9. – Pр. 1165–1171. – Режим доступа : https://DOI: 10.15407/mfint.40.09.1165

Волчук В. Н. К применению фрактального формализма при ранжировании критериев качества многопараметрических технологий / В. Н. Волчук // Металлофизика и новейшие технологии. – 2017. – Т. 39. – № 7. – С. 949—957. – Режим доступа : http://mfint.imp.kiev.ua/ru/abstract/v39/i07/0949.html

Fractals and properties of materials : monograph / [V. Bol’shakov, V. Volchuk, Yu. Dubrov]. – Saarbrucken : Lambert Academic Publishing, 2016. – 140 p. – Режим доступа : https://www.lap-publishing.com/catalog/details/store/tr/book/978-3-330-01812-9/fractals-and-properties-of-materials?search=Fractals

Пути применения теории фракталов : монография / [В. Большаков, В. Волчук, Ю. Дубров]. – Саарбрюккен : Palmarium Academic Publishing, 2016. – 146 с. – Режим доступа : https://www.palmarium-publishing.ru/extern/listprojects

Растригин Л. А. Случайный поиск в задачах оптимизации многопараметрических систем / [Л. А. Растригин]. – Рига : Зинатне, 1965. – 212 с.

Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование : монография / [В. П Строгалев, И. О. Толкачева]. – Москва : МГТУ им. Баумана, 2008. – 288 с.

Wooldridge D. E. The machinery of the brain / D. E. Wooldridge. – New York : McGraw-Hill, 1963. – 252 p.

Zeeman E. C. A catastrophe machine / E. C. Zeeman. – Edinburg : Edinburg University Press. 1978. – Vol. 4. – P. 276.

Poston T. Catastrophe the oryandits applications / [T. Poston, I. Stewart]. – London : Reprintofthe Pitman Publishing, 1978. – 512 p.

Большаков Вад. І. Часткова компенсація неповноти формальної аксіоматики при ідентифікації структури металу / Вад. І. Большаков В. І. Большаков, В. М. Волчук, Ю. І. Дубров // Вісник НАН України. – 2014. – № 12. – С. 45–48. – Режим доступу : http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/73434

Большаков В. И. Материаловедческие аспекты применения частичной компенсации неполноты формальной аксиоматики / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Вісник Придніпровської державної академії будівництва та архітектури. – 2015. – № 5. – С. 10–16. – Режим доступа : http://visnyk.pgasa.dp.ua/article/view/47385/43497

Бир С. Кибернетика и управление производством / [С. Бир]. – Москва : Наука, 1963. – 276 с.

Capitanelli R. Asymptotics for mixed Dirichlet–Robin problems in irregular domains / R. Capitanelli // Journal of Mathematical Analysis and Applications. – 2010. – Vol. 362. – №. 2. – P. 450–459. – Режим доступа : https://doi:10.1016/j.jmaa.2009.09.042

Capitanelli R. Nonlinear energy forms on certain fractal curves / R. Capitanelli // Journal of Nonlinear and Convex Analysis. – 2002. – Vol. 3. – №. 1. – P. 67–80.

Большаков В. И. Особенности применения мультифрактального формализма в материаловедении / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Доповіді НАН України. – 2008. – № 11. – С. 99–107. – Режим доступа : http://www.dopovidi.nas.gov.ua/2008-11/08-11-17.pdf

Большаков В. И. Фрактальный подход при идентификации сложных систем / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Доповіді НАН України. – 2017. – № 6. – С. 46–50. – Режим доступа : https://doi.org/10.15407/ dopovidi2017.06.00

Большаков В. И. Применение фрактального моделирования при оценке структуры и свойств металлов / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Металознавство та термічна обробка металів. – 2018. – № 1. – С. 50–55. – Режим доступа : https://DOI:10.30838/J.PMHTM.2413.240418.50.105

Большаков В. И. Материаловедческие аспекты применения вейвлетно-мультифрактального подхода для оценки структуры и свойств малоуглеродистой стали / В. И. Большаков, В. Н. Волчук // Металлофизика и новейшие технологии. – 2011. – Т. 33. – № 3. – С. 347–360.

Большаков В. И. Организация фрактального моделирования / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Доповіді НАН України. – 2018. – № 6. – С. 67–72. – Режим доступа : https://doi.org/10.15407/dopovidi2018.06.067

Большаков В. И. Топологические и фрактальные инварианты структуры для оценки качества металла / В. И. Большаков, В. Н. Волчук, Ю. И. Дубров // Доповіді НАН України. – 2017. – № 4. – С. 42–48. – Режим доступа : https://doi.org/10.15407/dopovidi2017.04.00

Паск Г. Принципы самоорганизации / Г. Паск // Модель эволюции : сб. докл. – Москва : Мир, 1966. – С. 284−314.

Hamming R. W. Error-detecting and error-correcting codes / R. W. Hamming // Bell System Technical Journal. – 1950. – Vol. 29. – №. 2. – P. 147.

Published

2018-06-07